Meta 推出新一代開源 AI 模型 Llama 4，簡單來說這就是個「升級版人工智慧大腦」，但這次功能非常實用。我們用白話整理幾個重點：
1. 分工合作的「專家團隊」
Llama 4 最特別的是「混合專家架構」（MoE），你可以想像成公司裡有不同專長的員工。比如要處理一份文件，系統會自動把「寫程式」丟給工程師專家、「看圖片」交給設計師專家，而不是讓所有人一起瞎忙。
這樣做的好處是反應更快、更省電，而且能處理更複雜的任務。像 Scout 版本就有 16 組專家團隊，Maverick 版更誇張到 128 組。
2. 能聽能看的全能助理
這次 Llama 4 不是只會打字聊天，還進化成「多工型人才」：
- 看圖說故事：能理解照片裡的場景
- 超長記憶力：Scout 版本可以記住長達 1000 萬字的對話內容，相當於連續追完 50 部長篇小說還能記住細節
- 跨語言溝通：支援多國語言混搭聊天，對跨國企業超實用
3. 三個版本任你選
Meta 這次推出不同規格，就像買手機選容量：
- Scout（基礎款）：適合一般企業處理文件、寫程式，單張顯卡就能運行
- Maverick（旗艦款）：專攻多媒體任務，能同時處理圖片、語音、文字，效能號稱打趴 GPT-4o
- Behemoth（隱藏 BOSS）：還在練等中的終極版，參數量是前兩款的 50 倍，目標是超越 Google、OpenAI 的頂級模型
4. 開源免費商用
延續 Meta 傳統，Llama 4 繼續「開源放送」，意思是：
- 程式碼全部公開，開發者能自己魔改功能
- 中小企業免授權費直接商用（但大企業要跟 Meta 談）
- 學界研究更方便，等於送給全世界一台 AI 實驗室
5. 真實應用場景
實際用起來像什麼？舉幾個例子：
- 律師事務所：把上千頁的訴訟文件丟給 Scout，5 分鐘整理出重點
- 網紅工作室：用 Maverick 自動把直播影片轉成多國字幕 + 短影音素材
- 醫療院所：看 X 光片時，AI 能同步比對病歷資料提醒潛在風險
為什麼這很重要？
Meta 這招其實很高明：與其跟 Google、OpenAI 拚燒錢，不如發動「大衆力量」讓大家免費幫忙改進 AI。目前開源模型圈已經形成生態系，像中國的 DeepSeek 也推出類似技術，這次 Llama 4 算是「西方代表隊」的強力反擊。
對普通人來說，未來可能看到更多：
- 手機內建 AI 功能變聰明
- 企業客服不再答非所問
- 自媒體創作工具大爆發
總之，Llama 4 的出現讓 AI 技術更符合用戶需求，下次當你發現某個 APP 突然變得很聰明，搞不好背後就是這套開源系統在運作。
