如何利用演算法偏好做社群行銷

如何利用演算法偏好做社群行銷

大家好,我是 Marcus Goh 吳立峰。說真的,做社群行銷這行,有時候像是在跟看不見的朋友聊天——那個朋友叫做「演算法」。你要知道,和它做朋友有時候比你多投一點廣告更管用。今天我想把我在 MCN 那幾年練出來的套路跟你說清楚,講得實際、講得接地氣,偶爾會碎碎念幾句廢話,這些都是正常的,保證真實可用。

如何利用演算法偏好做社群行銷插图

演算法的核心目標其實很簡單

別被名字嚇到,演算法基本上只有一件事:讓用戶待在平台上更久。它不在乎你的心情,也不會幫你抬轎。你要做的就是設計出讓平台認為「值得推」的內容。換句話說,你要提供能讓人停留、互動、分享、回訪的東西。知道這點,你就贏了一半。


先搞懂平台偏好:每個平台想要的不一樣

不同平台的偏好其實有差別,這點很多新手常常弄混。我簡單講幾個我每天在工作裡看到的特性:
Instagram 在意視覺停留跟前幾秒的吸引力;Facebook 喜歡製造討論;TikTok 偏好原生、真實且完播率高的短片;LinkedIn 偏好專業、深度與可被保存的內容;YouTube 則看重留存跟影片時長的合理性。你要先搞清楚每個平台在意什麼,再去做對應的內容,而不是全平台套用同一個模板,這點蠻常踩雷的,別問我為什麼知道,因為我看過太多痛苦案例。


設計內容時的 4 個實務方向

下面這四個方向是我在團隊裡常講的,實用到不行,照做準沒錯:

  1. 開頭三秒要抓人。
  2. 中段要持續提供價值或情緒。
  3. 結尾要有動作引導(但不要硬推)。
  4. 風格一致,讓平台和觀眾都知道你是誰。

我知道你可能覺得這四點很泛,沒錯,因為它們是原則。原則要被落實到每一個影片、每一篇貼文的具體執行上,才有用。別偷懶。


開場的三秒是關鍵,別浪費它

我常說,第一印象往往在前三秒決定。你如果開頭就說「今天心情很好」,拜託,這不是開場,這是放空。相對地,如果你開頭直接用一個問題、一個衝突、一個數字或一段讓人想知道後續的場景,觀眾會停下來看。講得直白一點:你要讓人覺得「先看一下」的那種微小好奇心被觸發,而不是靠包裝或字幕欺騙。


內容節奏比美術更重要(這句話我要常講)

很多創作者把太多心力放在濾鏡、色調、特效,這些當然重要,但若節奏亂、重點不清,那些都只是華而不實。平台更喜歡節奏穩、能看懂、能帶出情緒或實用性的內容。換句話說,內容本身要好看,也要「好看得讓人可以一直看下去」。這個「可以一直看下去」的能力,正是演算法要的。

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互動不是數字遊戲,是信號

按讚、留言、儲存、分享,這些行為不是單純的 KPIs,它們是平台判別內容價值的信號。尤其是留言的長度和質量,平台越來越看重「有意義的互動」。所以別只想著要更多按讚,想想怎麼讓人願意留言。設計問題、開放型話題、或邀請故事分享,這些都會比「點讚吧」更有用。順帶一提,短促而有效的互動引導比長篇大論更容易被接受。別裝深沉,真心實在最好。


時效性與穩定發布要同時兼顧

演算法偏愛新鮮的東西,但也喜歡能夠定期出現的作者。我的建議是用一個比例去排:大部分放在常青內容,少部分做時事或趨勢,還有一小部分拿來做實驗。這樣你既有基本盤,也能抓到熱度,還能測試未來的可能性。別整天換策略,演算法不是一天就能愛上你的;但你要讓它有機會認識你。


影片格式要對平台,並非所有平台都喜歡長影片

現在影片是王道,但重點是要做「適合平台的影片」。例如 YouTube 長影片+高留存是它的菜;TikTok 短且真實是它的菜;IG Reels 則要兼顧節奏與視覺。很多人以為多上幾支就好,但沒考慮到格式和節奏,結果都是白忙一場。我的小技巧:先從平台最受歡迎的成功案例學習,再做出自己的變體,而不是直接複製。


數據要解讀,不是只看報表

很多客戶問我:「數據不好怎麼辦?」我通常會先問三個問題:曝光下降發生在哪個時間點?哪些內容類型下滑?互動行為發生了什麼變化?答案往往不是單一指標能說清的。你要做的是從多角度看數據:觸及、點擊率、完播率、互動率、分享率,還有保存與回訪。這些指標的變化能幫你推斷出觀眾到底想要什麼,而不是單純下結論說「演算法改了」。


讓用戶成為你的傳播者,而不是你硬推廣

最理想的情況是:用戶主動分享你的內容。為了達到這點,你的內容必須具備分享價值:能幫助別人、能產生共鳴、或是能提供獨特觀點。我常鼓勵團隊做「可分享的微教學」或「能引發討論的觀點短片」,這種東西一旦被分享,就會比任何一次付費曝光更有長遠效果。曖昧一下,這需要你花心力在內容本身,而不是在發文時間那種小心機上。


測試、記錄、優化:永遠不要停

演算法不是靜止的標準,但你可以有一個靈活的測試流程。我習慣把每個月劃分為幾個小實驗週,每次只測一個變數:開頭文案、片長、封面、或是互動引導。測試結果要被好好記錄,這些歷史數據會成為你判斷下一步的依據。別以為 A/B 測試是大公司才做的事,小帳號也可以,而且更需要。

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兩個匿名案例(真實但隱名)

案例一:一位做職場技巧短片的創作者,原本每支影片放很多技巧,導致觀眾常常中途跳走。我們把每個技巧拆成一支專屬短片,然後在影片結尾標示下一支要點,結果整體完播率提升了 15%,平台開始把他的影片推薦給更多相似受眾。這件事教會我們一件事:單一焦點比一次給太多更吃香。

案例二:一個生活類 Vlog 頻道,拍出很強的美感但互動低。我們調整後把開場改成直接提出問題或挑戰,並在貼文裡引導觀眾留言分享自己的經驗。短短兩週,他的留言量翻三倍,演算法把他推到更多新觀眾面前。這說明了互動設計的重要性,別把互動當成事後補的事。


最後的幾句廢話(好啦,我就是要說)

做社群行銷不是做魔術。你不要以為找到一個熱門模板就能永遠吃香。演算法會變、受眾會變、平台規則會變,但理解人性、理解平台核心目標這兩件事是永遠不會過時的。你要做的是持續學、持續試、持續優化,不要把所有希望都放在一次策略上。欸,講真的,這行有時候會讓人焦慮,但只要你把握好上面那些原則,通常問題就能被拆解掉一半。

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