DeepSeek 是由深度求索公司開發的通用人工智能平台,其核心技術涵蓋自然語言處理、代碼生成、多模態交互等領域。以下從核心模型、功能特性與應用場景三個層面進行簡介:
一、核心模型架構
- DeepSeek-R1
- 強化學習架構:採用自主試錯訓練機制,模擬人類思維路徑,在數學推導(如分步驟解題)和代碼生成(如Codeforces競賽超越96%人類程序員)中展現深度推理能力。
- 應用場景:科學研究中的數據建模、金融風險評估的邏輯驗證、醫療診斷的輔助決策。
- DeepSeek-V3
- 混合專家系統(MoE):動態激活670億參數中的37億,平衡運算效率與性能,長文本處理(如法律合同解析)和代碼生成(算法類任務)表現優於GPT-4等閉源模型。
- 成本優勢:訓練能耗降低60%,適合企業級大規模部署。
- DeepSeek Chat
- 通用對話引擎:支援自然語言問答、生活建議(如旅遊規劃)與教育輔助(如專業術語解釋),結合情感分析提供擬人化交互體驗。
二、功能亮點
- 多模式切換
- 深度思考模式(@R1):適用複雜問題拆解(如商業策略分析);
- 聯網搜索模式(@web_search):實時獲取股價、賽事等動態數據;
- 創意模式(@R2):生成詩歌、劇本等文學內容。

- 文件解析能力
- 支援PDF/PPT/XLSX等格式,自動提取合同條款、簡歷重點並整理成表格。
- 跨平台整合
- 與PubMed、Zotero等科研工具聯動,實現文獻檢索→數據分析→論文撰寫的全流程自動化。
三、典型應用場景
- 職場效率工具
- 生成行銷文案、會議紀要,搭配Canva/PS快速完成設計;
- 自動化代碼審查與測試案例生成(VS Code插件整合)。
- 教育與科研
- 學生可上傳數學題獲取解題步驟,教師一鍵生成課件框架(如希沃白板兼容);
- 研究人員透過「DeepSeek+PubMed」組合篩選高影響因子文獻。
- 產業解決方案
- 招投標領域實現智能評標(圍串標檢測、供應商畫像分析);
- 醫療機構用於症狀關聯分析(如發熱伴血小板減少→恙蟲病概率計算)。
四、競爭優勢
- 技術開源性:模型權重與訓練細節全面開放,降低企業私有化部署門檻;
- 成本效益:免費版提供2000萬tokens額度,API調用成本低於同類產品50%;
- 本土化適配:支援繁體中文與港澳臺語境,合規性符合當地法規(如個資保護法)。
